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VIII. 統計
ドキュメント
序説
I. Chatbotの紹介
Chatbot とは
Chatbotの目的
Chatbotの一般的な種類
Chatbot FPT.AIのメリット
FPT.AIを始めましょう
II.FPT.AIプラットフォームでCHATBOTの作成
作業機構
Bot作成過程
Bot作成
NLPー自然言語処理
回答の作成シナリオ
新シナリオ
応答カード
ステップ接続ボタン
フォームカードを使う顧客の情報を取得する
変数の設定と管理
変数条件のチェック
メモリカード
JSON APIカードを介して情報を送受する
リマインダー機能
高度な機能
固定なメニュー
III. 履歴
Botの知識の更新
IV. チャットチャネルでの統合
Facebookと統合する
Facebook at Workと統合する
Viberと統合する
Zaloと統合する
ウェブサイトと統合する
Webhook
V. ブロードキャスト
通知の送信
VI. 自動コメント
FACEBOOKでの自動コメント
VII. 自動テスト機能
テストケースによってテストを行う
Botの実際のシナリオに基づいて自動テストケース作成を実行する
VIII. 統計
統計の機能の紹介
ユーザーリクエスト数の統計
インテントランキング
Botとチャット
新ユーザ数
シナリオランキング
シナリオの通りに回答したメッセージの数
1時間ごとのユーザのリクエストの数
1時間ごとのユーザ-の数
リアルタイムによって統計する
ブロードキャストの統計
XI. 評価と調査
評価
調査
XI. Botの設定と管理
Botの設定と管理
Botの情報
メッセージ管理
データ管理
Botの信頼度
Botのデータを削除する
Bot削除
Botの所有権を譲渡する
バージョン
XII. BOTロール
BOTロール
XIII. Chatbot SDK
Chat Bot SDK
Appendices
Live Support
前書き
顧客リストのインタフェース
顧客サポート流れ
ノート機能
内部チャット機能
KPI報告機能
サポートセッションレポート構成
会話セッションレポート
メールを介して顧客とコンサルタントの会話を保存する
取得する情報の管理機能
自動的に割り当てをする
チュートリアル (ビデオ)
Chatbot FPT.AI Conversationのプラットフォームの概要
QnA機能を使用してChatbotを作成する
複雑なシナリオでChatbotを作成する
シナリオセクションにある「Precondition」という機能
Chatbot作成中にランダム返信機能
NLP機能を使用して顧客を理解するようにChatbotに教える
NLPでの完全一致と予測一致
認証履歴の追跡
ブロードキャスト機能
ライブサポート機能
固定メニューの設定
FACEBOOKでの自動コメント
Botロール
設定でのBotの構成
ChatbotをFacebookに接続する
ChatbotをFacebook at Workに接続する
API
序説
概要
言語処理
インテント
エンティティ
サンプル
トレーニング
推定
キーワード
辞書
会話管理
APIによるBotの応答の取得
JSONカード
メッセージのタイプ
統計
8. 1時間ごとのユーザ-の数
統計表で、1時間あたりの特定のユーザーの数、最もユーザーが多い時間及びユーザーが最も少ない時間が分かる等
←
1時間ごとのユーザのリクエストの数
リアルタイムによって統計する
→