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›言語処理

ドキュメント

  • 序説
  • I. Chatbotの紹介

    • Chatbot とは
    • Chatbotの目的
    • Chatbotの一般的な種類
    • Chatbot FPT.AIのメリット
    • FPT.AIを始めましょう

    II.FPT.AIプラットフォームでCHATBOTの作成

    • 作業機構
    • Bot作成過程
    • Bot作成
    • NLPー自然言語処理
    • 回答の作成シナリオ
    • 新シナリオ
    • 応答カード
    • ステップ接続ボタン
    • フォームカードを使う顧客の情報を取得する
    • 変数の設定と管理
    • 変数条件のチェック
    • メモリカード
    • JSON APIカードを介して情報を送受する
    • リマインダー機能
    • 高度な機能
    • 固定なメニュー

    III. 履歴

    • Botの知識の更新

    IV. チャットチャネルでの統合

    • Facebookと統合する
    • Facebook at Workと統合する
    • Viberと統合する
    • Zaloと統合する
    • ウェブサイトと統合する
    • Webhook

    V. ブロードキャスト

    • 通知の送信

    VI. 自動コメント

    • FACEBOOKでの自動コメント

    VII. 自動テスト機能

    • テストケースによってテストを行う
    • Botの実際のシナリオに基づいて自動テストケース作成を実行する

    VIII. 統計

    • 統計の機能の紹介
    • ユーザーリクエスト数の統計
    • インテントランキング
    • Botとチャット
    • 新ユーザ数
    • シナリオランキング
    • シナリオの通りに回答したメッセージの数
    • 1時間ごとのユーザのリクエストの数
    • 1時間ごとのユーザ-の数
    • リアルタイムによって統計する
    • ブロードキャストの統計

    XI. 評価と調査

    • 評価
    • 調査

    XI. Botの設定と管理

    • Botの設定と管理
    • Botの情報
    • メッセージ管理
    • データ管理
    • Botの信頼度
    • Botのデータを削除する
    • Bot削除
    • Botの所有権を譲渡する
    • バージョン

    XII. BOTロール

    • BOTロール

    XIII. Chatbot SDK

    • Chat Bot SDK
  • Appendices

Live Support

  • 前書き
  • 顧客リストのインタフェース
  • 顧客サポート流れ
  • ノート機能
  • 内部チャット機能
  • KPI報告機能
  • サポートセッションレポート構成
  • 会話セッションレポート
  • メールを介して顧客とコンサルタントの会話を保存する
  • 取得する情報の管理機能
  • 自動的に割り当てをする

チュートリアル (ビデオ)

  • Chatbot FPT.AI Conversationのプラットフォームの概要
  • QnA機能を使用してChatbotを作成する
  • 複雑なシナリオでChatbotを作成する
  • シナリオセクションにある「Precondition」という機能
  • Chatbot作成中にランダム返信機能
  • NLP機能を使用して顧客を理解するようにChatbotに教える
  • NLPでの完全一致と予測一致
  • 認証履歴の追跡
  • ブロードキャスト機能
  • ライブサポート機能
  • 固定メニューの設定
  • FACEBOOKでの自動コメント
  • Botロール
  • 設定でのBotの構成
  • ChatbotをFacebookに接続する
  • ChatbotをFacebook at Workに接続する

API

  • 序説
  • 概要
  • 言語処理

    • インテント
    • エンティティ
    • サンプル
    • トレーニング
    • 推定
    • キーワード
    • 辞書

    会話管理

    • APIによるBotの応答の取得
    • JSONカード
    • メッセージのタイプ

API Reference

Predict

All

Requests FPT.AI to predict for both intents of and entities in the given text.

Example request

curl -X POST \
  https://v3-api.fpt.ai/api/v3/predict \
  -H 'Authorization: Bearer your_application_token' \
  -d '{
  "content": "Shop bán iPhone không?",
  "save_history": false
}'

Example response

{
    "status": {
        "code": 200,
        "message": "Predict All successful",
        "module": "",
        "api_code": 0,
        "err_code": 0
    },
    "data": {
        "intents": [
            {
                "label": "ask_product",
                "confidence": 0.92
            },
            {
                "label": "ask_general_information",
                "confidence": 0.04
            },
            {
                "label": "ask_inventory",
                "confidence": 0.03
            }
        ],
        "entities": [
            {
                "start": 9,
                "end": 15,
                "value": "iPhone",
                "real_value": "apple-iphone",
                "entity": "filter_brand",
                "subentities": null
            }
        ]
    },
    "history_id": 0
}

Request

POST https://v3-api.fpt.ai/api/v3/predict

Parameters

ParameterRequiredDescription
contentyestext to predict
save_historynosave to history

Response

Returns a JSON object that contains predicted intents and entities with confidence values.

Intent

Requests FPT.AI to predict for intents of the given text.

Example request

curl -X POST \
  https://v3-api.fpt.ai/api/v3/predict/intent \
  -H 'Authorization: Bearer your_application_token' \
  -d '{
  "content": "do you have fresh chicken eggs?"
}'

Example response

{
    "status": {
        "code": 200,
        "message": "Predict Intents successful",
        "module": "",
        "api_code": 0,
        "err_code": 0
    },
    "data": {
        "intents": [
            {
                "label": "product_info",
                "confidence": 0.99
            },
            {
                "label": "purchase",
                "confidence": 0.005
            }
        ]
    }
}

Request

POST https://v3-api.fpt.ai/api/v3/predict/intent

Paramenters

ParameterRequiredDescription
contentyestext to predict
save_historynosave to history

Response

Returns a JSON object that contains predicted intents with confidence values.

Entity

Requests FPT.AI to predict for entities in the given text.

Example request

curl -X POST \
  https://v3-api.fpt.ai/api/v3/predict/entity \
  -H 'Authorization: Bearer your_application_token' \
  -d '{
  "content": "I'd like to purchase some fresh vegetable",
  "save_history": false
}'

Example response

{
    "status": {
        "code": 200,
        "message": "Recognize Entities successful",
        "module": "",
        "api_code": 0,
        "err_code": 0
    },
    "data": {
        "entities": [
            {
                "start": 32,
                "end": 41,
                "value": "vegetable",
                "real_value": "vegetable",
                "entity": "product_name",
                "subentities": []
            }
        ]
    }
}

Request

POST https://v3-api.fpt.ai/api/v3/predict/entity

Paramenters

ParameterRequiredDescription
contentyestext to predict

Response

Returns a JSON object that contains predicted entities with confidence values.

← トレーニングキーワード →
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    • Parameters
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    • Response
  • Entity
    • Request
    • Paramenters
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