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›XI. 評価と調査

ドキュメント

  • 序説
  • I. Chatbotの紹介

    • Chatbot とは
    • Chatbotの目的
    • Chatbotの一般的な種類
    • Chatbot FPT.AIのメリット
    • FPT.AIを始めましょう

    II.FPT.AIプラットフォームでCHATBOTの作成

    • 作業機構
    • Bot作成過程
    • Bot作成
    • NLPー自然言語処理
    • 回答の作成シナリオ
    • 新シナリオ
    • 応答カード
    • ステップ接続ボタン
    • フォームカードを使う顧客の情報を取得する
    • 変数の設定と管理
    • 変数条件のチェック
    • メモリカード
    • JSON APIカードを介して情報を送受する
    • リマインダー機能
    • 高度な機能
    • 固定なメニュー

    III. 履歴

    • Botの知識の更新

    IV. チャットチャネルでの統合

    • Facebookと統合する
    • Facebook at Workと統合する
    • Viberと統合する
    • Zaloと統合する
    • ウェブサイトと統合する
    • Webhook

    V. ブロードキャスト

    • 通知の送信

    VI. 自動コメント

    • FACEBOOKでの自動コメント

    VII. 自動テスト機能

    • テストケースによってテストを行う
    • Botの実際のシナリオに基づいて自動テストケース作成を実行する

    VIII. 統計

    • 統計の機能の紹介
    • ユーザーリクエスト数の統計
    • インテントランキング
    • Botとチャット
    • 新ユーザ数
    • シナリオランキング
    • シナリオの通りに回答したメッセージの数
    • 1時間ごとのユーザのリクエストの数
    • 1時間ごとのユーザ-の数
    • リアルタイムによって統計する
    • ブロードキャストの統計

    XI. 評価と調査

    • 評価
    • 調査

    XI. Botの設定と管理

    • Botの設定と管理
    • Botの情報
    • メッセージ管理
    • データ管理
    • Botの信頼度
    • Botのデータを削除する
    • Bot削除
    • Botの所有権を譲渡する
    • バージョン

    XII. BOTロール

    • BOTロール

    XIII. Chatbot SDK

    • Chat Bot SDK
  • Appendices

Live Support

  • 前書き
  • 顧客リストのインタフェース
  • 顧客サポート流れ
  • ノート機能
  • 内部チャット機能
  • KPI報告機能
  • サポートセッションレポート構成
  • 会話セッションレポート
  • メールを介して顧客とコンサルタントの会話を保存する
  • 取得する情報の管理機能
  • 自動的に割り当てをする

チュートリアル (ビデオ)

  • Chatbot FPT.AI Conversationのプラットフォームの概要
  • QnA機能を使用してChatbotを作成する
  • 複雑なシナリオでChatbotを作成する
  • シナリオセクションにある「Precondition」という機能
  • Chatbot作成中にランダム返信機能
  • NLP機能を使用して顧客を理解するようにChatbotに教える
  • NLPでの完全一致と予測一致
  • 認証履歴の追跡
  • ブロードキャスト機能
  • ライブサポート機能
  • 固定メニューの設定
  • FACEBOOKでの自動コメント
  • Botロール
  • 設定でのBotの構成
  • ChatbotをFacebookに接続する
  • ChatbotをFacebook at Workに接続する

API

  • 序説
  • 概要
  • 言語処理

    • インテント
    • エンティティ
    • サンプル
    • トレーニング
    • 推定
    • キーワード
    • 辞書

    会話管理

    • APIによるBotの応答の取得
    • JSONカード
    • メッセージのタイプ

評価と調査

1. Chatbotでは評価のシナリオを設定する

Botやライブ・サポートの統合と品質の評価の根拠があるために、Bot作成者は評価の内容が作成できて顧客に送信して情報が取得できる。次の手順で評価のシナリオが作成できる。

ステップ1:変数の宣言

シナリオ > 変数設定 >ランキングの評価と顧客のフィードバックの内容を取得するために変数を作成する。

  • “rate_level”: 評価された星の数を記録する変数
  • “rate_message”: 顧客からフィードバッグの情報を記録する変数

ステップ2:評価と定数の収集のため、キャンペーンを作成する

  • https://rating.fpt.ai/v2 にアクセスする

  • 評価のキャンペーンを作成する

    + キャンペーン名を入力する

    + キャンペーンの説明を入力する

    + 評価が必要でのBotにキャンペーンを添付する

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  • そのキャンペーンに入る > settings > キャンペーンのトークンをコピーする

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  • Botに入る > シナリオ > 定数設定 > rating.fpt.ai/v2 のページから取得したキャンペーントークンという定数を追加する。その定数の目的はBotと評価キャンペーンをリンクするのだ。

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ステップ3:顧客の評価を収集するシナリオを作成する

ステップ3.1:レベル1*から5*までの評価を受けるシナリオを作成する

  • 即答カードを使用する

  • 評価された星の数(1から5までの星)を表示するようにボタンを設定する

  • 各ボタンで、星の数に応じて「rate_level」という変数を設定する。顧客がそのボタンを押すとボットは次のステップで情報を要求する。

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ステップ3.2:フィードバック情報を取得するシナリオを作成する

  • 評価ステップの後の「フィードバックの収集」ステップで、フォームカードを使用して顧客からのフィードバックを求め、変数「rate_message」に張り付く。

  • 次に、JSON APIカードを使用して、星の数、「rate_level」、「rate_message」のフィードバックなどの収集された情報をrating.fpt.ai/v2に渡し、詳細を表示してレポートを作成する。 このカードで次のように設定する

    +「POST」というメソッドを選択する

    + URL: https://rating.fpt.ai/v2/api/rate-bot/ (こちらは rating.fpt.ai の2番目のバージョンだ。)

    + ヘッダー追加:Authorization – Bear {{token}}(トークンはBotと評価キャンペーンをリンクするための上記で設定された定数から取得される)

    + Ratingのページでの保存を行うために変数を通信する。その変数はsender_id, sender_name, rate_level, rate_messageを含む

  • Ratingのページで保存した後rate_level, と rate_messageという変数を削除するために1つのメモリーカードを作成する

  • 顧客に感謝し、評価のフローを終了するための最終的なテキストカードを作成する。

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留意:

シナリオの定義によっては、Botシナリオの作成者が顧客からのフィードバックを得る必要がない場合がある。従って、評価システムは評価された星の数のみを保存する。

2. 評価結果のレポートと統計のインターフェース

ステップ1:セクション1.1で作成した評価ボットにログインする

ステップ2:メニューの「Bot Assessment」 >「Overview」 ここで、Bot管理者は、顧客がChatbotを評価した回数と評価された星の割合の統計が確認できる。

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ステップ3:メニューの「Bot Assessment」>「Details」

ここで、Bot管理者は、各顧客がどのように評価を行い、フィードバックの詳細が確認できる。

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詳細なレポートをエクスポートしたり、追跡のために時間でフィルタリングしたりできる。

← ブロードキャストの統計調査 →
  • 1. Chatbotでは評価のシナリオを設定する
  • 2. 評価結果のレポートと統計のインターフェース
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