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›II.FPT.AIプラットフォームでCHATBOTの作成

ドキュメント

  • 序説
  • I. Chatbotの紹介

    • Chatbot とは
    • Chatbotの目的
    • Chatbotの一般的な種類
    • Chatbot FPT.AIのメリット
    • FPT.AIを始めましょう

    II.FPT.AIプラットフォームでCHATBOTの作成

    • 作業機構
    • Bot作成過程
    • Bot作成
    • NLPー自然言語処理
    • 回答の作成シナリオ
    • 新シナリオ
    • 応答カード
    • ステップ接続ボタン
    • フォームカードを使う顧客の情報を取得する
    • 変数の設定と管理
    • 変数条件のチェック
    • メモリカード
    • JSON APIカードを介して情報を送受する
    • リマインダー機能
    • 高度な機能
    • 固定なメニュー

    III. 履歴

    • Botの知識の更新

    IV. チャットチャネルでの統合

    • Facebookと統合する
    • Facebook at Workと統合する
    • Viberと統合する
    • Zaloと統合する
    • ウェブサイトと統合する
    • Webhook

    V. ブロードキャスト

    • 通知の送信

    VI. 自動コメント

    • FACEBOOKでの自動コメント

    VII. 自動テスト機能

    • テストケースによってテストを行う
    • Botの実際のシナリオに基づいて自動テストケース作成を実行する

    VIII. 統計

    • 統計の機能の紹介
    • ユーザーリクエスト数の統計
    • インテントランキング
    • Botとチャット
    • 新ユーザ数
    • シナリオランキング
    • シナリオの通りに回答したメッセージの数
    • 1時間ごとのユーザのリクエストの数
    • 1時間ごとのユーザ-の数
    • リアルタイムによって統計する
    • ブロードキャストの統計

    XI. 評価と調査

    • 評価
    • 調査

    XI. Botの設定と管理

    • Botの設定と管理
    • Botの情報
    • メッセージ管理
    • データ管理
    • Botの信頼度
    • Botのデータを削除する
    • Bot削除
    • Botの所有権を譲渡する
    • バージョン

    XII. BOTロール

    • BOTロール

    XIII. Chatbot SDK

    • Chat Bot SDK
  • Appendices

Live Support

  • 前書き
  • 顧客リストのインタフェース
  • 顧客サポート流れ
  • ノート機能
  • 内部チャット機能
  • KPI報告機能
  • サポートセッションレポート構成
  • 会話セッションレポート
  • メールを介して顧客とコンサルタントの会話を保存する
  • 取得する情報の管理機能
  • 自動的に割り当てをする

チュートリアル (ビデオ)

  • Chatbot FPT.AI Conversationのプラットフォームの概要
  • QnA機能を使用してChatbotを作成する
  • 複雑なシナリオでChatbotを作成する
  • シナリオセクションにある「Precondition」という機能
  • Chatbot作成中にランダム返信機能
  • NLP機能を使用して顧客を理解するようにChatbotに教える
  • NLPでの完全一致と予測一致
  • 認証履歴の追跡
  • ブロードキャスト機能
  • ライブサポート機能
  • 固定メニューの設定
  • FACEBOOKでの自動コメント
  • Botロール
  • 設定でのBotの構成
  • ChatbotをFacebookに接続する
  • ChatbotをFacebook at Workに接続する

API

  • 序説
  • 概要
  • 言語処理

    • インテント
    • エンティティ
    • サンプル
    • トレーニング
    • 推定
    • キーワード
    • 辞書

    会話管理

    • APIによるBotの応答の取得
    • JSONカード
    • メッセージのタイプ

FPT.AIプラットフォームでCHATBOTの作成

14.高度な機能

14.1. 変数の数値を計算する

シナリオ例:注文シナリオでは、顧客は3台のアイホンXを注文し、それぞれの価格は18万円です。Chatbotは、数量と製品名の2つの情報を取得する必要がある。その後、Botは合計金額を計算して顧客に通知する必要がある。

この機能を使用するには、以下の手順に従ってください

ステップ1: シナリオでインテントとサンプルを作成しておいた注文ステップを設計する。

確定するエンティティタイプは数量と製品だ。その2つのエンティティタイプが理解できるようにBotに教える必要がある。NLPで手順を参照してください。

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ステップ2:二つのエンティティタイプに応じて「quantity」と「product」という変数を作成する。(設定と変数管理のセクションで案内したようだ)

  • 変数設定のセクションで「total_price」の変数を作成する

注意:「quantity」のと「total_price」の認証形式は数字を選ぶ必要がある。

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  • 定数設定のセクションで「price」の定数を作成する。

それから定数の名前と製品の価格を入力して -> 「保存」をくりっくする。

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ステップ3:Botに回答を作成する。

  • 情報を取得するためにフォームカードを使用する。

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  • それから、変数を作成するためにメモリカードを使用する:total_price = {{quantity}} * {{unit_price}}

    計算における記号の規則は次のとおりだ:「+」の加算、「-」の減算、「*」の乗算、「/」の除算。

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  • 顧客に変数の値を含むBotの回答を表示するためにテキストカードを追加する。その中に合計を含む。

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ステップ4:Botに新しいデータを教えるために「トレーニング」をクリックする。 それから、LivechatでBotの応答能力をチェックする。

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  • 14.1. 変数の数値を計算する
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